美国佛州官宣金银为法定货币
美国佛州官宣金银为法定货币
美国佛州官宣金银为法定货币中国(zhōngguó)日报5月(yuè)28日电(记者 郑欣)5月28日,中国石油正式发布昆仑大模型,该模型参数规模达到3000亿(yì),标志着中国石油在人工智能(réngōngzhìnéng)领域又迈出关键一步,全力推动“人工智能+”行动走深走实。
据相关介绍(jièshào),昆仑大模型旨在提升油气(yóuqì)勘探、生产优化及智能决策等领域的能力,结合行业数据与人工智能(réngōngzhìnéng)技术,为能源行业提供更高效解决方案。
石油石化行业作为国家能源领域的(de)(de)重要支柱,在经济发展(fāzhǎn)中扮演着举足轻重的角色。全球经济不确定性带来的油价波动,勘探开发难度加大,成本持续攀升,安全、环保和节能的压力与日俱增,严重制约行业的发展,亟需借助以人工智能为代表的新一代信息技术,解决(jiějué)能源化工行业各环节(huánjié)问题,推动技术创新和产业升级。
中国石油发布3000亿参数(cānshù)昆仑大模型成果 常正乐摄
中国石油作为全球最大的能源化工企业之一,积极抢占创新(chuàngxīn)发展新赛道,把“数智石油”作为公司五大战略举措之一,布局实施“信息化补强、数字化赋能(fùnéng)、智能化(zhìnénghuà)发展”三大工程,深入推进(tuījìn)以昆仑大模型为核心的“人工智能(réngōngzhìnéng)+”行动,把昆仑大模型建设与应用作为智能化发展的核心任务,推动 “传统产业+AI”、“AI+新兴产业(xīnxīngchǎnyè)”协同发展,打造规模化应用生态。
与2024年11月28日(rì)发布的版本相比,在行业大(dà)模型方面,语言大模型参数从700亿(yì)升级到3000亿、视觉大模型参数从3亿升级到44亿、多模态大模型参数从160亿升级到800亿;在专业(zhuānyè)大模型方面,持续迭代(diédài)勘探全领域专业大模型、创新(chuàngxīn)研发炼化时序专业大模型,完善问数、代码、物资采购、安全生产等专业大模型;在场景大模型方面,利用大模型微调和检索增强生成技术,重点(zhòngdiǎn)攻关碳酸盐岩走滑断裂识别等关键领域。
在油气生产领域,中国石油聚焦非常规油气储层改造,依托昆仑大模型底座,首创“三维地质(dìzhì)品质+钻井机械比能”多元数据甜点判识方法,融合智能算法,将传统测井数据单维的(de)(de)判识提升为 “钻、录、测”三维的数据综合判识,识别(shíbié)范围由传统的分米级“一孔之见”提升至(zhì)百米级油藏(yóucáng)视角。同时,充分发挥预测(yùcè)大模型的高维(gāowéi)特征捕捉与非线性关系分析的能力,构建了段簇优化场景模型,射孔精度由米级提升至分米级,为油气藏甜点的精准动用奠定基础。通过构建砂堵风险分级预警场景大模型,快速匹配砂堵案例知识库,实现分钟(fēnzhōng)级预警,砂堵实际发生率由3%下降(xiàjiàng)至1%,为智能化压裂提速提效提供技术保障。
AI中台是中国石油人工智能建设(jiànshè)管理的中枢,也是统一技术架构、统筹资源管理、有序开展(kāizhǎn)建设的重要抓手。
下一步,中国石油将全面落实“数智(shùzhì)石油”战略举措,深度拥抱人工智能,加大资源投入力度,激励更多的(de)(de)年轻人在“年轻的事业”中展示才华、大显身手。全力攻坚能源化工行业大模型,着力构建更多高质量行业数据集,持续研发高价值应用场景(chǎngjǐng),努力打造综合智能体,加快营造开放共享的数智生态(shēngtài),为数字中国建设做出新的更大贡献。
中国(zhōngguó)日报5月(yuè)28日电(记者 郑欣)5月28日,中国石油正式发布昆仑大模型,该模型参数规模达到3000亿(yì),标志着中国石油在人工智能(réngōngzhìnéng)领域又迈出关键一步,全力推动“人工智能+”行动走深走实。
据相关介绍(jièshào),昆仑大模型旨在提升油气(yóuqì)勘探、生产优化及智能决策等领域的能力,结合行业数据与人工智能(réngōngzhìnéng)技术,为能源行业提供更高效解决方案。
石油石化行业作为国家能源领域的(de)(de)重要支柱,在经济发展(fāzhǎn)中扮演着举足轻重的角色。全球经济不确定性带来的油价波动,勘探开发难度加大,成本持续攀升,安全、环保和节能的压力与日俱增,严重制约行业的发展,亟需借助以人工智能为代表的新一代信息技术,解决(jiějué)能源化工行业各环节(huánjié)问题,推动技术创新和产业升级。
中国石油发布3000亿参数(cānshù)昆仑大模型成果 常正乐摄
中国石油作为全球最大的能源化工企业之一,积极抢占创新(chuàngxīn)发展新赛道,把“数智石油”作为公司五大战略举措之一,布局实施“信息化补强、数字化赋能(fùnéng)、智能化(zhìnénghuà)发展”三大工程,深入推进(tuījìn)以昆仑大模型为核心的“人工智能(réngōngzhìnéng)+”行动,把昆仑大模型建设与应用作为智能化发展的核心任务,推动 “传统产业+AI”、“AI+新兴产业(xīnxīngchǎnyè)”协同发展,打造规模化应用生态。
与2024年11月28日(rì)发布的版本相比,在行业大(dà)模型方面,语言大模型参数从700亿(yì)升级到3000亿、视觉大模型参数从3亿升级到44亿、多模态大模型参数从160亿升级到800亿;在专业(zhuānyè)大模型方面,持续迭代(diédài)勘探全领域专业大模型、创新(chuàngxīn)研发炼化时序专业大模型,完善问数、代码、物资采购、安全生产等专业大模型;在场景大模型方面,利用大模型微调和检索增强生成技术,重点(zhòngdiǎn)攻关碳酸盐岩走滑断裂识别等关键领域。
在油气生产领域,中国石油聚焦非常规油气储层改造,依托昆仑大模型底座,首创“三维地质(dìzhì)品质+钻井机械比能”多元数据甜点判识方法,融合智能算法,将传统测井数据单维的(de)(de)判识提升为 “钻、录、测”三维的数据综合判识,识别(shíbié)范围由传统的分米级“一孔之见”提升至(zhì)百米级油藏(yóucáng)视角。同时,充分发挥预测(yùcè)大模型的高维(gāowéi)特征捕捉与非线性关系分析的能力,构建了段簇优化场景模型,射孔精度由米级提升至分米级,为油气藏甜点的精准动用奠定基础。通过构建砂堵风险分级预警场景大模型,快速匹配砂堵案例知识库,实现分钟(fēnzhōng)级预警,砂堵实际发生率由3%下降(xiàjiàng)至1%,为智能化压裂提速提效提供技术保障。
AI中台是中国石油人工智能建设(jiànshè)管理的中枢,也是统一技术架构、统筹资源管理、有序开展(kāizhǎn)建设的重要抓手。
下一步,中国石油将全面落实“数智(shùzhì)石油”战略举措,深度拥抱人工智能,加大资源投入力度,激励更多的(de)(de)年轻人在“年轻的事业”中展示才华、大显身手。全力攻坚能源化工行业大模型,着力构建更多高质量行业数据集,持续研发高价值应用场景(chǎngjǐng),努力打造综合智能体,加快营造开放共享的数智生态(shēngtài),为数字中国建设做出新的更大贡献。


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